Förebyggande underhåll: Maximera utrustningens effektivitet genom tillståndsövervakning

  • Översikt
  • Markerade produkter
Man i säkerhetsväst som tittar på sin öppna bärbara dator och står ovanför ett fabriksgolv

Öka drifttiden och effektiviteten i dina system

I dagens industrilandskap, som präglas av högt tempo, kan vikten av proaktiva underhållsstrategier inte framhållas nog. Förebyggande underhåll, som möjliggörs av ett intelligent kantdatorsystem och tillståndsövervakning, har visat sig vara ett kraftfullt verktyg för att optimera utrustningars prestanda, öka drifttiden och minska underhållskostnaderna. I den här artikeln kommer vi att utforska konceptet med förebyggande underhåll kopplat till tillståndsövervakning och belysa de många fördelarna när det gäller ekonomisk effektivitet, utrustningens prestanda och kostnadsbesparingar.

Spela upp filmen

Fördelar med tillståndsövervakning vid förebyggande underhåll

Ökad ekonomisk effektivitet

Genom att data kontinuerligt samlas in och övervakas säkerställer man genom förebyggande underhåll att problem med utrustningen identifieras innan de förvärras, vilket minimerar risken för driftavbrott. Detta proaktiva tillvägagångssätt förbättrar den ekonomiska effektiviteten genom att förhindra kostsamma oplanerade driftavbrott och minska de totala underhållskostnaderna.

Ökad drifttid

Den kontinuerliga övervakningen av data möjliggör tidig identifiering av eventuella förändringar eller avvikelser i utrustningens prestanda. Genom att ta itu med potentiella problem innan de leder till haverier maximerar man genom förebyggande underhåll utrustningens drifttid, säkerställer effektiv drift och minimerar avbrott.

Längre livslängd för maskinen/utrustningen

Förebyggande underhåll bidrar till att optimera maskiners och utrustningars prestanda och livslängd genom underhåll i rätt tid och proaktiv hantering av potentiella problem. Genom att identifiera och åtgärda problem innan de orsakar allvarliga skador minskar behovet av dyra reparationer eller förtida byten avsevärt.

Optimal tidpunkt för förebyggande underhåll

Förebyggande underhåll innebär att man använder tillståndsövervakningsdata för att fastställa den bästa tidpunkten för underhållsaktiviteter. Genom att komponenternas hälsotillstånd analyseras och försämringskurvan följs kan underhållsåtgärder aktiveras innan ett haveri inträffar. Detta tillvägagångssätt säkerställer att förebyggande underhåll utförs när det behövs som mest, vilket förhindrar onödiga driftavbrott och minskar kostnader till följd av reaktiva reparationer.

Edge-analyser och maskininlärning för bättre maskinprestanda

Insamlade data från tillståndsövervakning ger värdefulla insikter om maskiners och utrustningars prestanda. Genom att analysera dessa data med hjälp av Edge-analyser och tillämpa maskininlärningsalgoritmer kan tillverkare identifiera mönster, trender och potentiella förbättringsområden. Denna information kan användas för att optimera maskinens effektivitet, vilket resulterar i bättre övergripande prestanda och ökad produktivitet.

Illustration av en P-f-kurva som visar ett typiskt försämringsmönster
Genom att analysera dessa data med hjälp av edge-analyser och tillämpa maskininlärningsalgoritmer kan tillverkare få tidiga varningar om potentiella haverier – och identifiera mönster, trender och potentiella förbättringsområden.

Betydande besparingspotential med tillståndsbaserat underhåll

En studie genomförd på uppdrag av Europeiska kommissionen visar de betydande besparingar som kan uppnås genom ett välfungerande program för tillståndsbaserat underhåll. Studien uppskattar besparingar som är 8–12 % högre än vid användning av traditionella förebyggande underhållsmetoder. Ytterligare fördelar som rapporteras är bland annat en minskning av underhållskostnaderna med 14–30 %, en minskning av driftavbrott med 20–45 %, en minskning av haverier med 70–75 % och en förbättring av produktionen med 15–25 %. Algoritmen jämför det faktiska kavitationsmönstret med användardefinierade tröskelnivåer. Om värdena överskrider de inställda tröskelvärdena under en fördefinierad tid flaggas händelsen som kavitation.

Dessutom är reparationskostnaderna för havererade tillgångar vanligtvis 50 % högre än om problemet hade åtgärdats före haveriet. Rapporter från företag som till exempel Fusheng inom kompressorindustrin visar att reparationer i rätt tid resulterade i en 15-procentig minskning av genomsnittlig tid för reparation (MTTR) och en 20-procentig ökning av andelen problem som löstes vid första försöket.

Tappningslinje full av gröna flaskor
Tillståndsbaserad övervakning gav HEINEKEN kraften att samla in fler kritiska applikationsdata i realtid än någonsin tidigare. Dessutom stödde frekvensomriktarna befintliga kommunikationsgränssnitt och programvara, vilket innebar att HEINEKEN inte behövde investera i ett nytt parallellt system som en del av uppgraderingen.

Hur analyser utnyttjas i förebyggande underhåll

Förebyggande underhåll förlitar sig på avancerade analyser för att på ett effektivt sätt dra nytta av insamlade data. Detta omfattar följande

  • Analys av komponentlivslängd och felinformation
  • Implementering av strategier för tillståndsbaserat underhåll
  • Fastställande av baslinjeinformation för jämförelse
  • Användning av maskininlärningsalgoritmer för att identifiera mönster och göra exakta prognoser

Dessa analyser gör det möjligt för tillverkare att förebygga oväntade problem, optimera tillgängligheten, minska följder av slitage, förlänga utrustningens livslängd och skapa förutsägbara långsiktiga kostnadsbesparingar genom skräddarsydda underhållsplaner.

Läs om hur HEINEKEN optimerade sin produktionslinje i Den Bosch

Maximera produktiviteten med intelligent kantdatorsystem

Förebyggande underhåll, som möjliggörs av ett intelligent kantdatorsystem och tillståndsbaserad övervakning, hjälper tillverkare att uppnå optimala utrustningsprestanda, ökad drifttid och kostnadsbesparingar. Genom att systematiskt säkerställa maskinernas optimala skick och ta itu med potentiella problem innan de förvärras kan företag undvika oväntade driftavbrott, förlänga utrustningens livslängd och maximera den övergripande produktiviteten. Förebyggande underhåll minskar inte bara komplexiteten utan ger också användbara insikter som gör att man slipper gissa sig fram i samband med underhåll av utrustningar, vilket säkerställer en konkurrensfördel i dagens snabbt föränderliga industrilandskap.

Fler tillståndsbaserade övervakningsteman

Luftbild av Nordhavn i Köpenhamn, med en tillståndsbaserad övervakningssignal som visas ovanpå flera byggnader
Tillståndsövervakning med intelligenta frekvensomriktare

Frekvensomriktare fungerar som intelligenta givare för tillståndsövervakning i automatiserade system. Utforska funktionerna hos intelligenta frekvensomriktare och olika underhållsstrategier.

Fyra elmotorer med blå linjer runt dem som indikerar tillståndsövervakningsgivare
Tillståndsövervakning för elmotorer

Övervakning av motorprestanda med hjälp av tillståndsbaserad övervakning ger ett enkelt och kostnadseffektivt sätt att få maskindata för smarta underhållsbeslut.  

Två personer i hjälm tittar och pekar på en öppen bärbar dator
Förbättrad tillståndsövervakning med fjärrövervakning

Fjärrövervakning gör det möjligt för användare att få tillgång till realtidsdata, reagera tidigt för att undvika avbrott, optimera prestanda och fatta välgrundade beslut.
Vibrationstillståndsövervakning

Utöver övervakning av statorlindningar och belastningsomfång inkluderar den tillståndbaserade övervakningsfunktion som är integrerad i Danfoss frekvensomriktare även vibrationsövervakning.

Markerade produkter

Danfoss-produkter som använder tillståndsbaserad övervakning

Danfoss första innovationer

Tillståndsbaserad övervakning har växt fram ur Danfoss historia av att vara först med innovation. Danfoss frekvensomriktare skiljer sig från andra på marknaden genom intelligenta funktioner som är inbyggda i frekvensomriktaren för att minska behovet av externa komponenter.

Mer om Danfoss Drives