Wdrożenie w 50 000 jednostkach mieszkalnych: enercity AG optymalizuje zasilanie sieci ciepłowniczej za pomocą Leanheat® Building

Oprogramowanie Leanheat^® Building oparte na sztucznej inteligencji pomogło hanowerskiej sieci ciepłowniczej w systematycznym integrowaniu sieci budynków i osiągnięciu 5-10% redukcji zużycia lub poboru energii oraz 20% redukcji obciążeń szczytowych.

Wyzwanie: Integracja strony wtórnej w planowaniu i sterowaniu pracą sieci 

Dotychczas dostawcy sieci ciepłowniczych nie mieli wglądu w poszczególne budynki i potrzeby grzewcze użytkowników. Enercity korzysta teraz z Leanheat® Building firmy Danfoss, oprogramowania w chmurze opartego na sztucznej inteligencji, do zbierania i analizowania danych w celu efektywnego sterowania siecią. Umożliwia to sterowanie temperaturą w zależności od zapotrzebowania, zmniejszenie szczytowego zużycia lub poboru energii przy jednoczesnej obsłudze większej liczby odbiorników o tej samej mocy.

Rozwiązanie: Sterowanie temperaturą przepływu i obciążeniem szczytowym w oparciu o AI 

System Leanheat^® Building został przetestowany w 24 nieruchomościach w dwóch okresach ogrzewania. Firma enercity AG zainstalowała sterowniki Danfoss ECL 296 i czujniki bezprzewodowe IoT w 120 z 900 jednostek mieszkalnych w celu monitorowania temperatury i wilgotności. Dane zostały przesłane za pośrednictwem sieci LoRaWAN firmy enercity do chmury Leanheat® w celu ciągłej analizy.

Efekt: Znacząca redukcja zużycia energii i obciążenia szczytowego prowadzi do kompleksowego wdrożenia. 

Projekt pilotażowy spełnił oczekiwania, zmniejszając zużycie energii o 5-10% w pierwszym okresie ogrzewania i szczytowe obciążenia o prawie 20% w drugim. W oparciu o te wyniki firma enercity planuje do 2027 roku wdrożyć rozwiązanie w 5000 budynkach mieszkalnych obejmujących 50 000 jednostek mieszkalnych, korzystając ze sterowników i czujników kompatybilnych z siecią.