Ennakoiva huolto: Laitteiden tehokkuuden maksimointi kunnonvalvonnan avulla

  • Yleiskatsaus
  • Korostetut tuotteet
Turvaliivejä käyttävä mies katsoo avattua kannettavaa tietokonettaan tehdaskerroksen yläpuolella

Lisää järjestelmien käytettävyyttä ja tehokkuutta

Nykypäivän nopeatempoisessa teollisuusympäristössä ennakkoon laadittujen huoltostrategioiden merkitystä ei voida aliarvioida. Ennakoiva huolto, joka perustuu älykkääseen taajuusmuuttajan reunalaskentaan ja kunnonvalvontaan, on kehittynyt tehokkaaksi työkaluksi laitteiden suorituskyvyn optimointiin, käyttöajan lisäämiseen ja huoltokustannusten pienentämiseen. Tässä artikkelissa tutustumme ennakoivan huollon konseptiin suhteessa kunnonvalvontaan ja nostamme esiin sen lukuisia etuja taloudellisen tehokkuuden, laitteiden suorituskyvyn ja kustannussäästöjen kannalta.

Toista video

Ennakoivan huollon kunnonvalvonnan edut

Parempi taloudellinen tehokkuus

Keräämällä ja valvomalla tietoja jatkuvasti ennakoiva huolto varmistaa, että laiteongelmat tunnistetaan ennen niiden eskaloitumista, mikä puolestaan minimoi seisokkien riskin. Tämä ennakoiva lähestymistapa parantaa taloudellista tehokkuutta ehkäisemällä kalliita suunnittelemattomia seisokkeja ja vähentämällä huollon kokonaiskustannuksia.

Parempi käytettävyys

Tietojen jatkuva seuranta mahdollistaa laitteiden suorituskyvyn muutosten tai poikkeavuuksien varhaisen tunnistamisen. Ennakoiva huolto maksimoi laitteiden käyttöajan, varmistaa sujuvan toiminnan ja minimoi häiriöt puuttumalla mahdollisiin ongelmiin ennen kuin ne johtavat vikoihin.

Pidentää koneen/laitteen elinkaarta

Ennakoiva huolto auttaa optimoimaan koneiden ja laitteiden suorituskyvyn ja elinkaaren oikea-aikaisella huollolla ja puuttumalla mahdollisiin ongelmiin ennakoivasti. Kun ongelmat tunnistetaan ja korjataan ennen kuin ne aiheuttavat vakavia vaurioita, kalliiden korjausten tai ennenaikaisen vaihdon tarve vähenee merkittävästi.

Optimaalinen ennaltaehkäisevän huollon ajoitus

Ennakoiva huolto käyttää kunnonvalvontatietoja määrittääkseen parhaan ajankohdan huollolle. Analysoimalla komponenttien kuntoa ja seuraamalla hajoamiskäyrää huoltotoimet voidaan käynnistää ennen toiminnallisen vian syntymistä. Tämä lähestymistapa varmistaa, että ennaltaehkäisevä huolto tehdään silloin, kun sitä eniten tarvitaan, mikä ehkäisee tarpeettomia seisokkeja ja vähentää reaktiivisiin korjauksiin liittyviä kustannuksia.

Edge-analytiikka ja koneoppiminen parantavat koneen suorituskykyä

Kunnonvalvonnasta kerätty data antaa arvokasta tietoa koneiden ja laitteiden suorituskyvystä. Analysoimalla tätä dataa edge-analytiikan avulla ja soveltamalla koneoppimisalgoritmeja valmistajat voivat tunnistaa toistuvia tilanteita, trendejä ja kehittämisalueita. Näiden tietojen avulla voidaan optimoida koneen tehokkuus, mikä parantaa yleistä suorituskykyä ja lisää tuottavuutta.

P-f-käyrä, joka kuvaa kunnon heikkenemisen tyypillistä kaavaa
Analysoimalla tätä dataa edge-analytiikan avulla ja soveltamalla koneoppimisalgoritmeja valmistajat saavat varoituksen mahdollisista vioista aikaisessa vaiheessa ja voivat tunnistaa toistuvia tilanteita, trendejä ja kehittämisalueita.

Kunnossapidon merkittävä säästöpotentiaali

Euroopan komission tilaamassa tutkimuksessa korostetaan huomattavia säästöjä, jotka voidaan saavuttaa asianmukaisesti järjestetyllä kunnossapidolla. Tutkimuksessa arvioidaan säästöjen olevan 8–12 % perinteisiin ennaltaehkäiseviin huolto-ohjelmiin verrattuna. Muita raportoituja etuja ovat huoltokustannusten pieneneminen 14–30 %:lla, seisokkien väheneminen 20–45 %:lla, vikaantumisten väheneminen 70–75 %:lla ja tuotannon paraneminen 15–25 %:lla. Algoritmi vertaa todellista kavitaatiota käyttäjän määrittämiin raja-arvoihin. Jos arvot ylittävät asetetut raja-arvot ennalta määritetyn ajan, tapahtuma merkitään kavitaatioksi.

Lisäksi viallisten laitteiden korjauskustannukset ovat tyypillisesti 50 % korkeammat kuin jos ongelma olisi käsitelty ennen vikaa. Kompressoriteollisuuden toimijan Fushengin kaltaisten yritysten raportit osoittavat, että oikea-aikaiset korjaukset lyhensivät keskimääräistä korjausaikaa 15 % ja lisäsivät kerralla kuntoon saatujen vikojen määrää 20 %.

Pullotuslinja täynnä vihreitä pulloja
Kunnonvalvonta toi HEINEKENille aiempaa paremman mahdollisuuden kerätä kriittisempiä sovellustietoja reaaliajassa. Lisäksi taajuusmuuttajat tukivat olemassa olevia tiedonsiirtoliitäntöjä ja ohjelmistoja, joten HEINEKENin ei tarvinnut investoida uuteen rinnakkaisjärjestelmään osana päivitystä.

Miten analytiikkaa hyödynnetään ennakoivassa huollossa

Ennakoiva huolto perustuu kehittyneeseen analytiikkaan, joka mahdollistaa kerättyjen tietojen tehokkaan hyödyntämisen. Tämä sisältää seuraavaa:

  • komponenttien elinkaari- ja vikatietojen analysointi
  • kunnossapitostrategioiden toteuttaminen
  • vertailukelpoisten lähtötason tietojen määrittäminen
  • koneoppimisalgoritmien hyödyntäminen toistuvien tilanteiden tunnistamiseen ja tarkkojen ennusteiden tekemiseen

Tämän analytiikan avulla valmistajat voivat ehkäistä odottamattomia ongelmia, optimoida käytettävyyden, vähentää kulumisen vaikutuksia, pidentää laitteiden elinkaarta ja luoda ennakoitavia pitkän aikavälin kustannussäästöjä räätälöityjen huoltosuunnitelmien avulla.

Lue, miten HEINEKEN optimoi Den Bosch -tuotantolinjansa

Maksimoi tuottavuus älykkäällä reunalaskennalla

Ennakoiva huolto, joka perustuu älykkääseen taajuusmuuttajan reunalaskentaan ja kunnonvalvontaan, auttaa valmistajia saavuttamaan optimaalisen laitteiston suorituskyvyn, pidentämään käyttöaikaa ja säästämään kustannuksissa. Varmistamalla järjestelmällisesti koneiden optimaalisen kunnon ja puuttumalla mahdollisiin ongelmiin ennen niiden eskaloitumista yritykset voivat välttää odottamattomat seisokit, pidentää laitteidensa elinkaarta ja maksimoida kokonaistuottavuuden. Ennakoivan huollon käyttöönotto ei ainoastaan vähennä monimutkaisuutta, vaan se tarjoaa myös hyödyllistä tietoa, joka poistaa arvailut laitteiden huollosta ja varmistaa kilpailuedun nykypäivän nopeasti muuttuvassa teollisuusympäristössä.

Lisää kunnonvalvontaan liittyviä aiheita

Kööpenhaminan Nordhavnista otettu ilmakuva, jossa kunnonvalvontasignaali näkyy useiden rakennusten päällä
Kunnonvalvontaa älykkäillä taajuusmuuttajilla

Taajuusmuuttajat toimivat älykkäinä antureina automatisoitujen järjestelmien kunnonvalvonnassa. Tutustu älykkäiden taajuusmuuttajien ominaisuuksiin ja erilaisiin huoltostrategioihin.

Neljä sähkömoottoria, joiden ympärillä on sinisiä viivoja, jotka osoittavat kunnonvalvonta-anturit
Sähkömoottorien kunnonvalvonta

Moottorin suorituskyvyn valvontakunnonvalvontaa käyttäen on yksinkertainen ja kustannustehokas tapa saada konetta koskevaa tietoa älykkäitä huoltopäätöksiä varten.  

Kaksi henkilöä kypärät päässään katsomassa ja osoittamassa avattua kannettavaa tietokonetta
Kunnonvalvonnan kehittäminen etävalvonnalla

Etävalvonnan avulla käyttäjät voivat tarkastella reaaliaikaisia tietoja, reagoida ajoissa keskeytysten välttämiseksi, optimoida suorituskyvyn ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.
Tärinän kunnonvalvonta

Danfossin taajuusmuuttajiin integroitu kunnonvalvontatoiminnallisuus sisältää staattorin käämityksen valvonnan ja kuormitusalueen lisäksi tärinänvalvonnan.

Korostetut tuotteet

Danfossin tuotteet, joissa käytetään kunnonvalvontaa

Danfossin ensimmäiset innovaatiot

Kunnonvalvonta on syntynyt Danfossin innovoimista edelläkävijätuotteista. Danfossin taajuusmuuttajat erottuvat muista markkinoilla olevista taajuusmuuttajista älykkäillä toiminnoillaan, jotka on integroitu taajuusmuuttajaan ja jotka vähentävät tarvittavia ulkoisia komponentteja.

Lisää tietoa Danfoss Drivesista